پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 301 |
| تعداد مقالات | 3,173 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,213,876 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,381,117 |
توصیف منحنی رشد در نژادهای مختلف گوسفندان ایران با استفاده از تابع غیرخطی گمپرتز | ||
| تحقیقات دام و طیور | ||
| مقاله 3، دوره 3، شماره 4، اسفند 1393، صفحه 22-38 اصل مقاله (751.59 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jlr.2015.306 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم رحیمی کاکلکی؛ همایون فرهنگ فر* ؛ محمد باقر منتظر تربتی؛ علیرضا اقبال | ||
| چکیده | ||
| صفات رشد در حیوانات مزرعهای از نظر اقتصادی دارای اهمیت هستند. نرخ رشد، یا چگونگی تغییرات وزن بدن در مراحل مختلف، به عنوان یک صفت مهم در امر اصلاح نژاد دام در نظر گرفته میشود که میتوان آن را به کمک یک تابع غیرخطی توصیف نمود. در این تحقیق، برای توصیف منحنی رشد در نژادهای مختلف گوسفندان ایران، تابع غیرخطی و سه پارامتری گمپرتز بر رکوردهای وزن بدن تعداد 134798 رأس بره (متولد شده طی سالهای 1389-1364) از تولد تا سن 72 ماهگی برازش داده شد. برههای فوق نتاج حاصل از 5198 رأس قوچ و 82577 رأس میش در 541 گله بودند. منحنیهای رشد مربوط به هر یک از نژادها، گروههای مختلف سال و فصل تولد، جنس بره، نوع تولد و سن مادر با استفاده از پارامترهای برآورد شده تابع مزبور پیشبینی و میانگین وزن بدن در بازه تولد تا یکسالگی محاسبه شدند. نتایج نشان داد در بین نژادهای مختلف، نژاد لریبختیاری بیشترین میانگین وزن در فاصله تولد تا یکسالگی (126/37 کیلوگرم) و نژاد کرمانی کمترین میانگین وزن را در فاصله سنی مذکور (078/21 کیلوگرم) داشتند. برههای نر (956/29 کیلوگرم) نسبت به برههای ماده (921/27 کیلوگرم) وزن بالاتری را دارا بودند. مادران با شکم زایش پنج و بیشتر، برههای سنگینتری نسبت به میشهای با سن کمتر، تولید مینمایند. بیشترین و کمترین میانگین وزن، متعلق به برههای یک قلو (812/28 کیلوگرم) و برههای سه قلو و بالاتر (036/27 کیلوگرم) بود. مدل گمپرتز میتواند یک مقایسه توصیفی از رشد حیوان را ایجاد نماید و برای پیشبینی مقدار وزن بدن در هر مقطع زمانی، مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تابع گمپرتز؛ منحنی رشد؛ وزن بدن؛ گوسفندان ایران | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,900 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,311 |
||
نماد الکترونیک
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب