کارایی مدل های ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی عملکرد محصول زعفران | ||
| پژوهشهای زعفران | ||
| دوره 8، شماره 2 - شماره پیاپی 16، دی 1399، صفحه 343-358 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jsr.2018.1741.1067 | ||
| نویسندگان | ||
| محدثه کاوسی گیوشاد* 1؛ عباس خاشعی سیوکی2؛ محمد علی بهدانی3 | ||
| 1گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند ایران | ||
| 2استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند | ||
| 3دانشگاه بیرجند مدیر گروه پژوهشی زعفران | ||
| چکیده | ||
| با توجه به حساسیت عملکرد زعفران و تاثیرپذیری آن از پارامترهای اقلیمی و خاصیت غیرخطی توابع عملکرد گیاهی، در این تحقیق به پیشبینی عملکرد زعفران پرداخته شد. هدف از انجام این مطالعه، توانایی مدل شبیهسازی ماشین بردار پشتیبان(lssvm) و مدل برنامهریزی بیان ژن(GenXproTools5,0 )در پیشبینی عملکرد زعفران براساس دادههای هواشناسی(حداقل دما، حداکثر دما، بارش، تبخیر و رطوبت نسبی،عملکرد یکسال قبل) در مقیاس فصلی در بازه زمانی 2006-1992 میباشد. بهترین مدل براساس معیارهای ارزیابی RMSE,R2وMAE انتخاب شد. بررسیها نشان داد در هر دو مدل، در سناریوی H (میانگین حداقل دما درفصل زمستان، میانگین بارش در فصل پاییز، میانگین بارش در فصل زمستان، میانگین تبخیر در فصل زمستان،عملکرد یکسال قبل) برآورد مطلوبتری از عملکرد زعفران حاصل شد. در مدل LSSVM ترکیبهای با تابع کرنل Liner نتایج دقیقتری داشت. اما بین مدل lssvm و مدل GEP، مدل GEP دارای R2 بالاتر و RMSE و MAE پایینتری بود. میزان RMSE,R2 و MAE در این مدل تحت سناریوی H در بخش آموزش به ترتیب 0.60688، 0.43265و 0.46432 به دست آمد. در مجموع مدل GEP نتایج دقیقتری را در تخمین عملکرد زعفران نسبت به مدل LSSVM دارا بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| زعفران؛ پیشبینی عملکرد؛ مدل LSSVM؛ مدل برنامه ریزی بیان ژن | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,552 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,011 |
||