ارزیابی مدلسازی فرآیند خشک کردن زعفران به روش آونگذاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| پژوهشهای زعفران | ||
| دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 15، شهریور 1399، صفحه 115-126 اصل مقاله (872.69 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jsr.2020.2749.1111 | ||
| نویسنده | ||
| وحید حکیم زاده* | ||
| استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| زعفران ارزشمندترین ادویه شناختهشده در دنیا است. کروسین، پیکروکروسین و سافرانال بهترتیب به عنوان شاخص رنگ، طعم و آرومای زعفران شناخته میشوند. خشک کردن از مهمترین مراحل مؤثر بر کیفیت نهایی زعفران از لحاظ میزان کروسین، پیکروکروسین و سافرانال محسوب میگردد. در این تحقیق، کارایی فرآیند خشک کردن به روش آونگذاری بر اساس متغیرهای مهمی همچون دما، زمان و ضخامت لایه زعفران تحت مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی قرار گرفت. نتایج مدلسازی فرآیند خشک کردن زعفران به روش آونگذاری نشان داد که اگر تغییرات کروسین تحت قانون یادگیری مومنتوم و با تابع انتقال تانژانت با تعداد نورون 8 و با 25، 55 و 20 درصد دادهها به ترتیب برای آموزش ارزیابی و آزمون مورد استفاده قرار گیرد، بیشترین ضریب تعیین (914/0) را خواهد داشت. در حالیکه برای تغییرات میزان پیکروکروسین قانون یادگیری لونبرگ و تابع انتقال تانژانت در تعداد نورون 12 بهترین شبکه را با 50، 25 و 25 درصد دادهها به ترتیب برای آموزش، ارزیابی و آزمون (986/0 =R2) طراحی کرد. تغییرات سافرانال نیز با قانون یادگیری لونبرگ و تابع انتقال سیگموئید در تعداد نورون 8 و با 35، 45 و 20 درصد از دادهها برای آموزش، ارزیابی و آزمون با ضریب تعیین مناسب 981/0 مدل و توسط شبکه آن پیشبینی شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیکروکروسین؛ سافرانال؛ قانون یادگیری لونبرگ؛ کروسین | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,165 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 748 |
||