پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شماره‌ها | 321 |
| تعداد مقالات | 3,364 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,686,987 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,652,662 |
پیش بینى نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت صحنه با استفاده از تحلیل سری-های زمانی | ||
| آبخوان و قنات | ||
| مقاله 6، دوره 3، شماره 1 - شماره پیاپی 4، شهریور 1401، صفحه 65-76 اصل مقاله (1.02 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2018.1266.1001 | ||
| نویسندگان | ||
| آرش آذری* 1؛ معصومه زینعلی2؛ محمد مهدی حیدری3 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| 2کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| 3استادیارگروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| در حال حاضر مدل‌های باکس جنکینز یکی از ابزار‌های کاربردی برای پیش بینی سری‌های زمانی مختلف بخصوص نوسانات سطح ایستابی می‌باشند. در این مطالعه نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت صحنه با استفاده از مدل‌های باکس جنکینز پیش بینی شده است. محدوده مورد مطالعه آبخوان دشت صحنه واقع در استان کرمانشاه می‌باشد. با استفاده از داده‌های ماهانه 21 پیزومتر موجود در دشت، سری زمانی هیدروگراف واحد آبخوان دشت صحنه برای 19 سال آبی (89-88 تا 71-70) محاسبه و رسم شد. با بهره گیری از توابع خود همبستگی و خودهمبستگی جزئی سری زمانی ایستا مدل های مختلف فصلی- ضربی باکس جنکینز بر داده‌ها برازش داده شدند. پس از بررسی نتایج، شش مدل برتر معرفی شد. در نهایت پس از صحت سنجی مدل ها بر اساس تست نرمالیته باقی مانده‌ها، مدل SARIMA(1,1,4)(3,1,0)12 به عنوان برترین مدل برای پیش‌بینی نوسانات هیدروگراف واحد آبخوان دشت صحنه انتخاب شد. نتایج نشان داد مدل منتخب قادر به پیش بینی نوسانات فصلی است اما تناوب یا سیکل را به درستی نشان نمی دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سری‌های زمانی؛ هیدروگراف واحد؛ مدل SARIMA؛ آبخوان صحنه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,509 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 972 |
||
نماد الکترونیک
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب