| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 368 |
| تعداد مقالات | 3,827 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,118,630 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,441,288 |
تحلیل سیلخیزی سکونتگاههای روستایی در منظر فرهنگی هورامان | ||
| روستا و توسعه پایدار فضا | ||
| مقاله 8، دوره 6، شماره 4 - شماره پیاپی 24، دی 1404، صفحه 165-192 اصل مقاله (3.28 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/vssd.2025.8898.1302 | ||
| نویسندگان | ||
| داود جمینی* 1؛ امیر شعبانی حسین آبادی2 | ||
| 1استادیار گروه ژئومورفولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران (پژوهشگر پاره وقت پژوهشکده کردستان شناسی، دانشگاه | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران | ||
| چکیده | ||
| جوامع روستایی به واسطه پیوند عمیق با محیط پیرامون خود، دارای بیشترین وابستگی به آن هستند؛ این وابستگی در سکونتگاههای روستایی واقع در منظر فرهنگی هورامان در سطح بالایی قرار دارد. زیرا معیشت اغلب ساکنان این فضای جغرافیایی که در سال 2021 توسط یونسکو به ثبت جهانی رسیده است، تا حد زیادی وابسته به محیط طبیعی است. با این اوصاف وقوع مخاطرات محیطی از جمله سیل میتواند بنیان معیشت و حیات جوامع روستایی را با چالشهای عدیدهای مواجه نماید. هدف اصلی پژوهش کمی و کاربردی حاضر که با روش توصیفی ـ تحلیلی انجام گرفته است، شناسایی سکونتگاههای روستایی در معرض خطر سیل در منظر فرهنگی هورامان است. برای دستیابی به هدف اصلی پژوهش از 21 عامل موثر بر وقوع سیل و برای وزندهی به آنهای از نظرات 15 نفر از محققان و کارشناسان استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل دادهها از رویکرد همپوشانی فازی در نرمافزار Arc Map استفاده شده است. نتایج حاصل از بررسی وضعیت استقرار 319 سکونتگاه روستایی واقع در محدوده مطالعاتی نشان داد هیچ یک از روستاها در پهنه خطر بسیار کم خطر قرار نگرفتهاند و 94/0 درصد روستا (معادل 3 روستا) در پهنه کم خطر، 63/21 درصد (معادل 69 روستا) در پهنه خطر متوسط، 57/43 درصد (معادل 139 روستا) در پهنه خطر زیاد و 55/22 درصد (معادل 108 روستا) در پهنه خطر بسیار زیاد قرار گرفتهاند. یافتهها در خصوص جمعیت مستقر در پهنههای مختلف در منظر فرهنگی جهانی هورامان به لحاظ مخاطره سیل نشان میدهد از 111483 نفر ساکن در این منطقه: 7/0 درصد (معادل 776 نفر) در پهنه کم خطر، 93/17 درصد (معادل 19990 نفر) در پهنه خطر متوسط، 76/48 درصد (معادل 54356 نفر) در پهنه خطر زیاد و 62/32 درصد (معادل 36361 نفر) در پهنه خطر بسیار زیاد قرار گرفتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مخاطرات محیطی؛ سیل؛ توسعه روستایی؛ مدیریت بحران؛ هورامان | ||
| مراجع | ||
|
بیرقی، سیده سعیده، ریاحی، وحید، و مصطفوی صاحب، سوران. (1401). تحلیل وضعیت تابآوری کالبدی سکونتگاههای روستایی در برابر سیلاب (مورد مطالعه: دهستان باقران شهرستان بیرجند). روستا و توسعه پایدار فضا، 3(3)، 35–57. https://doi.org/10.22077/vssd.2022.5095.1078
حجیپور، محمد، و سالاری طبس، معصومه. (1403). تابآوری معیشت کشاورزی در برابر خشکسالیهای مکرر؛ تحلیلی از روستاهای شهرستان درمیان. روستا و توسعه پایدار فضا، 5(2)، 121–141. https://doi.org/10.22077/vssd.2024.7696.1254
رجبی، معصومه، حجازی، میر اسدالله، روستایی، شهرام، و عالی، نگین. (1397). پهنهبندی آسیبپذیری مخاطرات طبیعی و ژئومورفولوژیکی سکونتگاههای روستایی شهرستان سقز (مطالعه موردی سیل و زلزله). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 7(2)، 183–195. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22519424.1397.7.2.10.6
رکنالدین افتخاری، عبدالرضا، صادقلو، طاهره، احمدآبادی، علی، و سجاسی قیداری، حمدالله. (1388). ارزیابی پهنهبندی روستاهای در معرض خطر سیلاب با استفاده از مدل HEC-GeoRAS در محیط GIS (مطالعه موردی: روستاهای حوزه گرگانرود). توسعه محلی (روستایی-شهری)، 1(1)، 157–182. https://jrd.ut.ac.ir/article_20819.html
سعیدی مفرد، ساناز، و آسیایی، مهدی. (1402). پهنهبندی خطر وقوع سیل در شهرستان فریمان با استفاده از منطق فازی. مطالعات برنامهریزی سکونتگاههای انسانی، 18(1)، 283–294. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25385968.1402.18.1.11.8
صادقی، حجتالله، و حاصلی، محمد. (1404). ارزیابی آسیبپذیری مقاصد گردشگری روستایی در برابر مخاطره سیل در قلمروهای کوهستانی (مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری). پژوهشهای محیطی در قلمروهای کوهستانی، 1(1)، 1–14. https://ermr.uok.ac.ir/article_63294.html
صفایی، امیر، شریعت پناهی، مجید، باهک، بتول، رنجبر، محسن، و آزاد بخت، بهرام. (1401). تحلیل تابآوری مناطق روستایی در برابر مخاطرات طبیعی (مطالعه موردی: شهرستان گلپایگان). روستا و توسعه پایدار فضا، 3(4)، 99–115. https://doi.org/10.22077/vssd.2022.5200.1097
فلاحتی، فاطمه، و قلمبردزفولی، راما. (1402). سامانه پشتیبان تصمیم فضایی تحتوب؛ رهیافت پایش و ارزیابی سوانح طبیعی در سکونتگاههای روستایی ایران. روستا و توسعه پایدار فضا، 4(3)، 158–178. https://doi.org/10.22077/vssd.2023.6582.1200
کمالی، زهرا، و قاسمی، مریم. (1402). بررسی تابآوری کالبدی مساکن خانوارهای روستایی در برابر سیل (مطالعه موردی: شهرستان درگز). روستا و توسعه پایدار فضا، 4(3)، 111–135. https://doi.org/10.22077/vssd.2023.5126.1086
مرکز آمار ایران. (1395). نتایج سرشماری نفوس و مسکن. تهران: مرکز آمار ایران. https://amar.org.ir/
مودودی ارخودی، مهدی، برومند، ریحانه، و اکبری، ابراهیم. (1400). پهنهبندی و تحلیل فضایی خطر وقوع سیلاب (مطالعه موردی: روستاهای نمونه شهرستان قائن). مخاطرات محیط طبیعی، 10(29)، 53–68. https://doi.org/10.22111/jneh.2020.32990.1614
نصیری زارع، سعید. (1400). پهنهبندی نواحی روستایی آسیبدیده از سیلاب (فروردین 1398) در شهرستان هویزه، استان خوزستان. پژوهشهای فضا و مکان در شهر، 3(18)، 41–49. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.25386050.1400.1400.18.3.2
References
Anusha, N., & Bharathi, B. (2020). Flood detection and flood mapping using multi-temporal synthetic aperture radar and optical data. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 23(2), 207–219. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2019.01.001
Askar, S., Zeraat Peyma, S., Yousef, M. M., Prodanova, N. A., Muda, I., Elsahabi, M., & Hatamiafkoueieh, J. (2022). Flood susceptibility mapping using remote sensing and integration of decision table classifier and metaheuristic algorithms. Water, 14(19), 3062. https://doi.org/10.3390/w14193062
Beyraghi, S. S., Riahi, V., & Mostafavi Saheb, S. (2022). Analysis of physical resilience of rural settlements against floods (Case study: Bagheran Dehestan in Birjand County). Village and Space Sustainable Development, 3(3), 35–57. https://doi.org/10.22077/vssd.2022.5095.1078 [In Persian]
Bullen, J., & Miles, A. (2024). Exploring local perspectives on flood risk: A participatory GIS approach for bridging the gap between modelled and perceived flood risk zones. Applied Geography, 163, 103176. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.103176
Estelaji, F., Moniri, N., Yari, M. H., Omidifar, R., Zahedi, R., Yousefi, H., & Keshavarzzadeh, M. (2024). Earthquake, flood and resilience management through spatial planning, decision and information system. Future Technology, 3(2), 11–21. https://fupubco.com/futech/article/view/124
Falahati, F., & GhalamborDezfooli, R. (2023). Web-based spatial decision support system: An approach to monitoring and evaluating natural disasters in rural settlements of Iran. Village and Space Sustainable Development, 4(3), 158–178. https://doi.org/10.22077/vssd.2023.6582.1200 [In Persian]
Ghansah, B., Nyamekye, C., Owusu, S., & Agyapong, E. (2021). Mapping flood prone and hazards areas in rural landscape using Landsat images and random forest classification: Case study of Nasia watershed in Ghana. Cogent Engineering, 8(1), 1923384. https://doi.org/10.1080/23311916.2021.1923384
Ghofrani, Z., Sposito, V., & Faggian, R. (2019). Improving flood monitoring in rural areas using remote sensing. Water Practice & Technology, 14(1), 160–171. https://doi.org/10.2166/wpt.2018.118
González-Arqueros, M. L., Mendoza, M. E., Bocco, G., & Castillo, B. S. (2018). Flood susceptibility in rural settlements in remote zones: The case of a mountainous basin in the Sierra-Costa region of Michoacán, Mexico. Journal of Environmental Management, 223, 685–693. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.06.075
Hajipour, M., & Salari Tabas, M. (2024). Resilience of agricultural livelihoods against frequent droughts: Study of villages in Darmian County. Village and Space Sustainable Development, 5(2), 121–141. https://doi.org/10.22077/vssd.2024.7696.1254 [In Persian]
Haque, S., Ikeuchi, K., Shrestha, B. B., Kawasaki, A., & Minamide, M. (2023). Establishment of flood damage function model for rural roads: A case study in the Teesta River basin, Bangladesh. Progress in Disaster Science, 17, 100269. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2022.100269
Kamali, Z., & Ghasemi, M. (2023). Investigating the physical resilience of rural households against floods: A case study of Dargaz County. Village and Space Sustainable Development, 4(3), 111–135. https://doi.org/10.22077/vssd.2023.5126.1086 [In Persian]
Komasi, H., Jamini, D., Hashemkhani Zolfani, S., et al. (2025). Evaluating the impacts of humanitarian crises on sustainable tourism with a futures studies approach. Environment, Development and Sustainability. https://doi.org/10.1007/s10668-025-06109-3
Kyaw, K. K., Bonaiuti, F., Wang, H., Bagli, S., Mazzoli, P., Alberoni, P. P., et al. (2024). Fast-processing DEM-based urban and rural inundation scenarios from point-source flood volumes. Sustainability, 16(2), 875. https://doi.org/10.3390/su16020875
Li, Y., Martinis, S., Wieland, M., Schlaffer, S., & Natsuaki, R. (2019). Urban flood mapping using SAR intensity and interferometric coherence via Bayesian network fusion. Remote Sensing, 11(19), 2231. https://doi.org/10.3390/rs11192231
Li, Z., Wang, C., Emrich, C. T., & Guo, D. (2018). A novel approach to leveraging social media for rapid flood mapping: A case study of the 2015 South Carolina floods. Cartography and Geographic Information Science, 45(2), 97–110. https://doi.org/10.1080/15230406.2016.1271356
Mododi Arkhodi, M., Boroumand, R., & Akbari, E. (2021). Spatial zoning and analysis of flood risk (Sample villages of Qaen city). Journal of Natural Environmental Hazards, 10(29), 53–68. https://doi.org/10.22111/jneh.2020.32990.1614 [In Persian]
Mohammadi, A., Kamran, K. V., Karimzadeh, S., Shahabi, H., & Al-Ansari, N. (2020). Flood detection and susceptibility mapping using Sentinel-1 time series, alternating decision trees, and bag-ADTree models. Complexity, 2020, 1–21. https://doi.org/10.1155/2020/4271376
Nasire Zare, S. (2021). Zoning of rural areas affected by floods (April 2017) in Hoveyzeh city, Khuzestan province. Journal of Urban Studies on Space and Place, 3(18), 41–49. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.25386050.1400.1400.18.3.2 [In Persian]
Notti, D., Giordan, D., Caló, F., Pepe, A., Zucca, F., & Galve, J. P. (2018). Potential and limitations of open satellite data for flood mapping. Remote Sensing, 10(11), 1673. https://doi.org/10.3390/rs10111673
Popa, M. C., Peptenatu, D., Drăghici, C. C., & Diaconu, D. C. (2019). Flood hazard mapping using the flood and flash-flood potential index in the Buzău River catchment, Romania. Water, 11, 2116. https://doi.org/10.3390/w11102116
Prasad, P., Loveson, V. J., Das, B., & Kotha, M. (2021). Novel ensemble machine learning models in flood susceptibility mapping. Geocarto International, 37(16), 4571–4593. https://doi.org/10.1080/10106049.2021.1892209
Rajabi, M., Hejazi, M., Roostaei, S., & Aali, N. (2018). The role of geomorphology factors in the occurrence of natural hazards in rural settlements: Case study of Saqez city. Quantitative Geomorphological Research, 7(2), 183–195. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.22519424.1397.7.2.10.6 [In Persian]
Roknoddin Eftekhari, A., Sadeghloo, T., Ahmadabadi, A., & Sojasi Qidari, H. (2010). Zoning of rural regions in flood hazard with use of HEC-GeoRAS model in GIS sphere (Case study: Flooded villages of Gorganrud Basin). The Journal of Community Development (Rural-Urban), 1(1), 157–182. https://jrd.ut.ac.ir/article_20819.html [In Persian]
Sadeghi, H., & Haseli, M. (2025). Assessment of the vulnerability of rural tourism destinations against flood risk in mountainous regions (Case study: Chaharmahal and Bakhtiari Province). Journal of Environmental Research in Mountainous Regions, 1(1), 1–14. https://ermr.uok.ac.ir/article_63294.html [In Persian]
Saeedi Mofrad, S., & Asiaei, M. (2023). Flood risk zoning in Fariman city using fuzzy logic. Journal of Studies of Human Settlements Planning, 18(62), 283–294. https://dorl.net/dor/20.1001.1.25385968.1402.18.1.11.8 [In Persian]
Safaei, A., Shareeatpanahi, M., Bahak, B., Ranjbar, M., & Azadbakht, B. (2022). Analysis of resilience of rural areas against natural hazards (Case study: Golpayegan County). Village and Space Sustainable Development, 3(4), 99–115. https://doi.org/10.22077/vssd.2022.5200.1097 [In Persian]
Sanders, B. F., Schubert, J. E., Goodrich, K. A., Houston, D., Feldman, D. L., Basolo, V., et al. (2020). Collaborative modeling with fine-resolution data enhances flood awareness, minimizes differences in flood perception, and produces actionable flood maps. Earth’s Future, 8, e2019EF001391. https://doi.org/10.1029/2019EF001391
Shahabi, H., Shirzadi, A., Ghaderi, K., Omidvar, E., Al-Ansari, N., Clague, J. J., et al. (2020). Flood detection and susceptibility mapping using Sentinel-1 remote sensing data and a machine learning approach: Hybrid intelligence of bagging ensemble based on k-nearest neighbor classifier. Remote Sensing, 12(2), 266. https://doi.org/10.3390/rs12020266
Shahabi, H., Shirzadi, A., Ronoud, S., Asadi, S., Pham, B. T., Mansouripour, F., et al. (2021). Flash flood susceptibility mapping using a novel deep learning model based on deep belief network, back propagation and genetic algorithm. Geoscience Frontiers, 12(3), 101100. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.10.007
Statistical Center of Iran. (2016). Results of the population and housing census. Tehran: Statistical Center of Iran. https://old.sci.org.ir/english [In Persian]
Swain, K. C., Singha, C., & Nayak, L. (2020). Flood susceptibility mapping through the GIS-AHP technique using the cloud. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(12), 720. https://doi.org/10.3390/ijgi9120720
Tan, W., Qin, N., Zhang, Y., McGrath, H., Fortin, M., & Li, J. (2024). A rapid high-resolution multi-sensory urban flood mapping framework via DEM upscaling. Remote Sensing of Environment, 301, 113956. https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113956
Tehrany, M. S., Jones, S., & Shabani, F. (2019). Identifying the essential flood conditioning factors for flood prone area mapping using machine learning techniques. Catena, 175, 174–192. https://doi.org/10.1016/j.catena.2018.12.011
Thalakkottukara, N. T., Thomas, J., Watkins, M. K., Holland, B. C., Oommen, T., & Grover, H. (2024). Suitability of the height above nearest drainage (HAND) model for flood inundation mapping in data-scarce regions: A comparative analysis with hydrodynamic models. Earth Science Informatics, 1–15. https://doi.org/10.1007/s12145-023-01218-x
Udin, W. S., Binti Ismail, N. A., Bahar, A. M. A., & Khan, M. M. A. (2018). GIS-based river flood hazard mapping in rural area: A case study in Dabong, Kelantan, Peninsular Malaysia. Asian Journal of Water, Environment and Pollution, 15(1), 47–55. https://doi.org/10.3233/AJW-180005
UNESCO. (2021). Cultural landscape of Hawraman/Uramanat. https://whc.unesco.org/en/list/1647/
Wang, M., Fu, X., Zhang, D., Chen, F., Su, J., Zhou, S., et al. (2023). Urban flooding risk assessment in the rural-urban fringe based on a Bayesian classifier. Sustainability, 15(7), 5740. https://doi.org/10.3390/su15075740 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,105 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 28 |
||