| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 354 |
| تعداد مقالات | 3,735 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,939,276 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,311,453 |
طراحی شبکه پایش کیفی منابع آب زیرزمینی بر اساس آسیبپذیری ذاتی آبخوان، مطالعه موردی: آبخوان محدوده مطالعاتی بلوک شراء | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 6، شهریور 1402، صفحه 138-150 اصل مقاله (984.79 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2024.7015.1057 | ||
| نویسندگان | ||
| مینا توزنده جانی* 1؛ علی پیش جو2؛ علی شوقی1؛ سیدناصر باشی ازغدی3؛ رضا عظیمی4 | ||
| 1دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان و کارشناس شرکت مهندسی مشاور طوس آب، مشهد، ایران. | ||
| 2دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد و کارشناس شرکت مهندسی مشاور طوس آب، مشهد، ایران. | ||
| 3استادیار گروه مهندسی عمران و محیط زیست، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران | ||
| 4دانش آموخته دکتری دانشگاه تبریز و کارشناس شرکت آب منطقه ای استان مرکزی، اراک، ایران. | ||
| چکیده | ||
| بهبود کیفیت آبهای زیرزمینی پس از آلوده شدن دشوار است و ممکن است هزینه بالایی را به همراه داشته باشد. بهطوریکه در برخی موارد، بهبود کیفیت آب ممکن است از نظر اقتصادی امکانپذیر نباشد. بنابراین شناخت مناطقی از آبخوان که در برابر آلودگی آسیبپذیر است برای انجام اقدامات پیشگیرانه جهت جلوگیری از آلودگی از اهمیت بالایی برخوردار است. لذا در این مطالعه با استفاده از شاخص آسیبپذیری DRASTIC ، حساسیت و آسیبپذیری آبخوان محدوده مطالعاتی بلوک شراء مورد ارزیابی قرار گرفته و بر اساس خروجی نتایج به دست آمده از مدل مذکور و نقشههای پهنهبندی کیفی آبخوان، پهنههای دارای اولویت حفاظت و پایش مشخص و نسبت به طراحی شبکه پایش کیفیت پایه آبخوان اقدام شده است. نتایج حاصل از مدل DRASTIC ﻧﺸﺎﻥ ﻣﻲﺩﻫﺪ ﻛﻪ میزان آسیبپذیری آبخوان بلوک شراء بین اعداد 98 تا 150 تغییر میکند. آسیبپذیری این دشت در بین ردههای آسیبپذیری "خیلی کم" تا "متوسط الی زیاد" قرار میگیرد. در نهایت بر اساس نتایج به دست آمده تعداد 20 ایستگاه پایش کیفی آب زیرزمینی مشخص شدهاند. در جانمایی ایستگاههای پایش سعی گردیده است تا روند تغییرات کیفیت آب مدنظر قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شبکه پایش؛ آب زیرزمینی؛ آسیبپذیری ذاتی؛ آبخوان بلوک شراء؛ شاخص DRASTIC | ||
| مراجع | ||
|
Alizadeh, Z., Yazdi, J., & Moridi, A. (2018). Development of an entropy method for groundwater quality monitoring network design. Environmental Processes, 5, 769-788. Aller, L., & Thornhill, J. (1987). DRASTIC: a standardized system for evaluating groundwater pollution potential using hydrogeologic settings. Robert S. Kerr Environmental Research Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency. Esquivel, J. M., Morales, G. P., & Esteller, M. V. (2015). Groundwater monitoring network design using GIS and multicriteria analysis. Water resources management, 29, 3175-3194. Instruction for Groundwater Quality Monitoring, No.620, Ministry of Energy, Bureau of Engineering and Technical Criteria for Water and Wastewater, (2013). Janatrostami, S., & Salahi, A. (2020). Design of the optimal groundwater quality monitoring network using a genetic algorithm-based optimization approach. Environmental Sciences, 18(2), 19-40. [In Persian]. Johansson, P. O., Scharp, C., Alveteg, T., & Choza, A. (1999). Framework for Ground Water Protection‐the Managua Ground Water System as an Example. Groundwater, 37(2), 204-213. Joodavi, A., Aghlmand, R., Podgorski, J., Dehbandi, R., & Abbasi, A. (2021). Characterization, geostatistical modeling, and health risk assessment of potentially toxic elements in groundwater resources of northeastern Iran. Journal of Hydrology: Regional Studies, 37, 100885. Joodavi, A., Majidi Khalilabad, N., & Majidi Khalilabad, M. (2022). Designing a monitoring network for detecting groundwater pollution based on intrinsic vulnerability, pollution sources and groundwater value: a case study in Khash plain, Sistan and Balouchestan province, Iran. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 16(1), 13-25. [In Persian]. Li, X., Gao, Y., Qian, H. & Wu, H. (2017). Groundwater vulnerability and contamination risk assessment of the Weining Plain, using a modified DRASTIC model and quantized pollution loading method. Arabian Journal of Geoscience. 10 (21), 1-11. Li, X., Wu, H., & Qian, H. (2020). Groundwater contamination risk assessment using intrinsic vulnerability, pollution loading and groundwater value: a case study in Yinchuan Plain, China. Environmental Science and Pollution Research, 27(36), 45591-45604. Moradinejad T, Rezaei, M, & Nakhaei, M. (2023). Vulnerability Assessment of Groundwater Resources in Qazvin aquifer with Drastic, Modified and Fuzzy Methods, Journal of Drought and Climate change Research (JDCR), 1(3), 35-56. [In Persian]. Ning, S. K., & Chang, N. B. (2005). Screening the Relocation Strategies of Water Quality Monitoring Stations by Compromise Programming 1. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 41(5), 1039-1052. Nixdorf, E., Sun, Y., Lin, M., & Kolditz, O. (2017). Development and application of a novel method for regional assessment of groundwater contamination risk in the Songhua River Basin. Science of the Total Environment, 605, 598-609. Pearson, S., Falteisek, J., & Berg, J. (2011). Minnesota groundwater level monitoring network-guidance document for network development. Minnesota, United States. Shoghi, A., Rezaei, H., Pishjoo, A., Touzandeh-Jani, M. & Azimi, R. (2022). Evaluation of Groundwater Potential to Pollution using DRASTIC; A Case Study of Shazand Aquifer. 15th Symposium on Advances in Science and Technology (SciTech 2022), Mashhad, Iran. [In Persian]. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 647 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 431 |
||