کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی مقاومت به سرمای نشاهای گوجهفرنگی پس از پیش تیمار تنش خشکی | ||
| تنشهای محیطی در علوم زراعی | ||
| مقاله 10، دوره 10، شماره 4، 1396، صفحه 605-614 اصل مقاله (794.46 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/escs.2017.75.1018 | ||
| نویسندگان | ||
| فردین قنبری1؛ فخرالدین صالحی2؛ محمد سیاری* 3 | ||
| 1عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرم آباد | ||
| 2استادیار گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان | ||
| 3دانشیار گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان | ||
| چکیده | ||
| دمای پایین منجر به آسیبهای فیزیولوژیکی به سلول گیاهان حساس به سرمازدگی و از بین رفتن محصولات گرمسیری و نیمه گرمسیری میشود. در این مطالعه مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی بهمنظور پیشبینی اثر تنش سرما بر نشاء گوجهفرنگی بعد از اعمال پیشتیمار خشکی با 0، 10 و 20 درصد پلیاتیلن گلیکول استفاده گردید. امکان افزایش تحمل تنش سرمایی در نشاهای گوجهفرنگی با کاربرد پلیاتیلن گلیکول بررسی و پس از اعمال تنش سرما به مدت 6 ساعت در روز به مدت6 روز متوالی و در دمای 3 درجه سلسیوس، دادهها جمعآوری گردید. بهمنظور پیشبینی اثر تنش سرما بر خصوصیات نشاء گوجهفرنگی از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه پیشخور با 2 ورودی (اثر تنش خشکی و اثر تنش سرمایی) و 8 خروجی (کلروفیل a، کلروفیل b، فنل کل، محتوای آب نسبی، فلورسانس کمینه، فلورسانس بیشینه، نشت یونی ریشه و پرولین) استفاده شد. نتایج نشان داد شبکهای با تعداد 7 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعالسازیتانژانت هیپربولیکو روش بهینهسازی لیونبرگ مارکوت و درصد دادههای مورداستفاده برای تربیت/ آزمون/ ارزیابی برابر 40/20/40 میتوان اثر تنش خشکی بر میزان مقاومت به سرمای نشاهای گوجهفرنگی را با میانگین ضریب همبستگی برابر 0.92 تخمین زد. بر اساسنتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، شدت تنش خشکی اعمالشده با پلیاتیلن گلیکول مؤثرترین عامل در تخمین تحمل به سرما و خصوصیات فیزیولوژیکی گوجهفرنگی میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پرولین؛ فلورسانس بیشینه؛ فنل کل؛ کلروفیل | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,681 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,198 |
||