آمار

تعداد نشریات19
تعداد شماره‌ها187
تعداد مقالات1,918
تعداد مشاهده مقاله1,018,054
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,077,615
زمانی, یاسین, هاشمی منفرد, سید آرمان, اژدری مقدم, مهدی, حمیدیان پور, محسن. (1400). زعفران و تغییر اقلیم؛ نگاهی به تغییرات نیاز آبی آن با استفاده از روش الگوریتم های هوشمند. , (), -. doi: 10.22077/jsr.2021.4531.1165
یاسین زمانی; سید آرمان هاشمی منفرد; مهدی اژدری مقدم; محسن حمیدیان پور. "زعفران و تغییر اقلیم؛ نگاهی به تغییرات نیاز آبی آن با استفاده از روش الگوریتم های هوشمند". , , , 1400, -. doi: 10.22077/jsr.2021.4531.1165
زمانی, یاسین, هاشمی منفرد, سید آرمان, اژدری مقدم, مهدی, حمیدیان پور, محسن. (1400). 'زعفران و تغییر اقلیم؛ نگاهی به تغییرات نیاز آبی آن با استفاده از روش الگوریتم های هوشمند', , (), pp. -. doi: 10.22077/jsr.2021.4531.1165
زمانی, یاسین, هاشمی منفرد, سید آرمان, اژدری مقدم, مهدی, حمیدیان پور, محسن. زعفران و تغییر اقلیم؛ نگاهی به تغییرات نیاز آبی آن با استفاده از روش الگوریتم های هوشمند. , 1400; (): -. doi: 10.22077/jsr.2021.4531.1165

زعفران و تغییر اقلیم؛ نگاهی به تغییرات نیاز آبی آن با استفاده از روش الگوریتم های هوشمند

پژوهش های زعفران
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 25 مهر 1400  XML
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jsr.2021.4531.1165
نویسندگان
یاسین زمانی1؛ سید آرمان هاشمی منفرد email 2؛ مهدی اژدری مقدم3؛ محسن حمیدیان پور4
1گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ایران
2دانشگاه سیستان و بلوچستان
3گروه مهندسی عمران، دانشکده‌ی مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ایران
4گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، ایران
چکیده
این مطالعه اثرات تغییر اقلیم بر نیاز آبی گیاه زعفران را در 13 منطقه‌ی خراسان جنوبی و خراسان رضوی برای سه دوره‌ی زمانی 2030-2050، 2055-2075 و 2080-2100 با استفاده از الگوریتم‌های ترکیبی ANN-NSGA-II و ANN-ICA بررسی می‌کند. این تحقیق برای اولین بار به محاسبه نیاز آبی زعفران براساس تغییر اقلیم با استفاده از مدل‌های CMIP6 و سناریوهای SSP245 و SSP585 پرداخته است. علاوه بر آن برای اولین بار به محاسبه پارامترهای اصلی مدل‌های CMIP6 برای پیشنمایی متغیرهای اقلیمی پرداخته است. برای ریزگردانی و درون‌یابی فضایی داده‌های CMIP6 به ترتیب از روش ریزگردانی آماری و تکنیک وزن دهی فاصله معکوس استفاده شد. از مدل ANN-NSGA-II برای انتخاب پارامترهای مناسب و از مدل ANN-ICA برای پیشنمایی آینده متغیرهای اقلیمی و درنهایت از مدل کراپ وات برای محاسبه نیاز آبی زعفران استفاده شد. نتایج انتخاب پارامترها نشان داد، پارامترهای Hfls و Hfss در 90 درصد موارد برای پیشنمایی آینده انتخاب شدند. میانگین درصد کاهش بارش و افزایش دمای بیشینه و کمینه مدل‌های GFDL-CM4، MIROC6 و NorESM2-LM در سناریو SSP245 به ترتیب برابر با (6/8، 1-، 10)، (10، 7/5، 7/8) و (6/6، 6/0، 1/9) و در سناریو SSP585 به ترتیب برابر با (7/5، 6/5، 13)، (12، 4/2، 6/11) و (2/8، 7/4، 3/17) محاسبه شد. نیاز آبی در 90 درصد ایستگاه‌ها، GCMs و سناریوها نسبت به دوره‌ی پایه افزایش یافت. بیشترین افزایش نیاز آبی در گلمکان به میزان 1/87 میلیمتر برای مدل MIROC6 و دوره‌ی زمانی 2055-2075 بدست آمد.
کلیدواژه‌ها
نیاز آبی زعفران؛ سناریو؛ ریزگردانی؛ CMIP6
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 53


Contact Us | Help & Support | Site Map

نماد الکترونیک 

 

Journal Management System. Designed by sinaweb.