| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 370 |
| تعداد مقالات | 3,873 |
| تعداد مشاهده مقاله | 5,219,008 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,499,757 |
ارزیابی خطر سیلاب با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی رویکردی نوین در مدیریت بحران (موردمطالعه: روستاهای شهرستان نیشابور) | ||
| روستا و توسعه پایدار فضا | ||
| مقاله 7، دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 25، اردیبهشت 1405، صفحه 145-166 اصل مقاله (2.06 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/vssd.2025.9526.1317 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدهادی طیب نیا* 1؛ ایمان شهنوازی2 | ||
| 1دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| سیلاب بهعنوان یکی از مخربترین بلایای طبیعی، سالانه خسارات جانی و مالی قابلتوجهی به ۴۰۰ روستای دارای سکنه شهرستان نیشابور وارد میکند. این شهرستان به دلیل موقعیت جغرافیایی خاص، توپوگرافی متنوع و تغییرات کاربری اراضی، همواره در معرض خطر سیلابهای ویرانگر قرار داشته است. این پژوهش با هدف ارزیابی خطر سیلاب در سطح روستاهای منطقه، از تلفیق سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و الگوریتم گرادیان بوستینگ استفاده کرده است. دادههای مورد بررسی شامل هفت شاخص اصلی (ارتفاع، شیب، جهت شیب، بارش، فاصله از آبراهه، زمینشناسی و کاربری اراضی) بودند که از منابع مختلفی همچون مدل رقومی ارتفاع (DEM)، تصاویر ماهوارهای و دادههای هواشناسی استخراج شدند. نتایج نشان داد که عوامل توپوگرافی (با ۷۷ درصد اهمیت) و بارش (۶۱ درصد) بیشترین تأثیر را در مدل پیشبینی خطر سیلاب در میان روستاها داشتهاند. همچنین، پهنهبندی خطر سیلاب در پنج کلاس انجام شد که حدود ۲۰ درصد از روستاهای شهرستان (۸۰ روستا) در کلاس خطر "بحرانی" قرار گرفتند. این روستاها عمدتاً در ارتفاعات کم، نزدیک به آبراههها و با پوشش گیاهی ضعیف واقع شدهاند. ارزیابی عملکرد مدل نیز با معیارهای ضریب کاپا 91/0و خطای مربعات 19/0 نشاندهنده دقت بالای مدل در پیشبینی روستاهای پرخطر بود. یافتههای این مطالعه میتواند به برنامهریزان و مدیران کمک کند تا با شناسایی ۲۲۰ روستای واقع در کلاسهای بحرانی و پرخطر، تدوین برنامههای کاهش ریسک و مدیریت بهینه کاربری اراضی، خسارات ناشی از سیلاب را به حداقل برسانند. این پژوهش همچنین اثربخشی روشهای ترکیبی یادگیری ماشین و GIS را در ارزیابی مخاطرات طبیعی در سطح روستاهای شهرستان نیشابور نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سیلاب؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ گرادیان بوستینگ؛ پهنهبندی خطر؛ نیشابور | ||
| مراجع | ||
|
حجازی، اسدالله.، نگهبان، سعید.، موسوی، سیده معصومه.، امین زاده، محمدهادی. (1403). بررسی و پهنهبندی خطر سیلاب حوضههای آبریز شهری با استفاده از مدلهای فازی ویکور و روش خطی وزنی (مطالعه موردی: حوضه آبریز ایذه - خوزستان). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 13(2)، 51-70. doi: 10.22034/gmpj.2024.452640.1499
حساس، حمید.، عزیزیان، ابوالفضل.، قاسمی، محسن. (1399). ارائه یک مدل ساده برای تعیین مناطق در خطر سیل. مخاطرات محیط طبیعی، 9(25)، 81-100. doi: 10. 2111/jneh.2020.31011.1549
خالدی، شهریار.، فرهمند، قاسم.، علی بخشی، افسانه. (1400). تحلیل و پهنهبندی آسیب پذیری مخاطرات طبیعی (سیل و زلزله) ژئومورفولوژیکی استان کرمانشاه. مطالعات توسعه پایدار شهری و منطقهای، 2(1)، 17-36. https://www.srds.ir/article_132471.html
رضایی مقدم، محمدحسین.، رحیم پور، توحید. (1403). ارزیابی پتانسیل خطر وقوع سیلاب با استفاده از روش تحلیل آماری دو متغیره (مطالعه موردی: حوضه آبریز آجیچای). پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، 12(4)، 91-107. doi: 10.22034/gmpj.2024.429929.1473
زارعی، سعید.، کشاورز، سعیده. (1403). پهنهبندی خطر سیل در مناطق خشک با استفاده از مدل ترکیبی AHP-FUZZY در شهرستان دشتی، جنوب ایران. خشک بوم، 14(1)، 47-60. doi: 10.29252/aridbiom.2024.21525.2011
عابدینی، موسی.، فعال نذیری، مهدی.، پیروزی، الناز. (1402). ارزیابی و پهنهبندی خطر سیلاب با استفاده از تکنیک چند معیاره آراس و هیدروگراف واحد (مطالعهی موردی: حوضه بالادست ایستگاه هیدرومتری پل سلطان مشکینشهر). مخاطرات محیط طبیعی، 12(35)، 115-138. https://jneh.usb.ac.ir/article_7101.html
عزمی، آئیژ.، نوری، مجتبی. (1396). نقش سرمایه اجتماعی در مدیریت مخاطرات طبیعی در سکونتگاههای روستایی (مطالعه موردی: بخش ماهیدشت کرمانشاه). جغرافیا (برنامهریزی منطقهای)، 7(26)، 77-89. https://www.jgeoqeshm.ir/article_49635.html
مختاری، داود. (1385). جایگاه ژئومورفولوژی در ارزیابی بلایای طبیعی و مقابله با آنها در ایران. جغرافیایی سرزمین، 3(1)، 53-67. https://ensani.ir/fa/article/487485
مرکز تحقیقات آب و محیط زیست نیشابور. (1403). گزارش جامع سیلابهای شهرستان نیشابور و راهکارهای کاهش خسارت. انتشارات دانشگاه نیشابور.
Top of Form
References
Abedini, M., Faal Naziri, M., & Pirouzi, A. (2023). Flood risk assessment and zoning using multi-criteria ARAS technique and single hydrograph (Case study: Upstream basin of Soltan Meshkinshahr Bridge hydrometric station). Journal of Natural Environmental Hazards, 12(35), 115–138. https://doi.org/10.22111/jneh.2022.40684.1863 [In Persian]
Ahern, M., Kovats, R. S., Wilkinson, P., Few, R., & Matthies, F. (2005). Global health impacts of floods: Epidemiologic evidence. Epidemiologic Reviews, 27(1), 36–46. https://doi.org/10.1093/epirev/mxi004
Ayan, S., Fleischmanna, J., Paulo, F., Brêdaa, C., Rudorffb, R., Cauduro, D., Paivaa, W., Collischonna, F., Papacd, M., & Moreira, R. (2021). Earth observation for flood applications: Progress and perspectives. In Earth observation (Chap. 4, River flood modeling and remote sensing across scales, pp. 61–103).
Azmi, A., & Nouri, M. (2017). The role of social capital in the management of natural hazards in rural settlements (Case study: Kermanshah Mahidasht). Geography (Regional Planning), 7(26), 77–89. https://www.jgeoqeshm.ir/article_49635.html [In Persian]
Boughton, G. (1998). The community: Central to emergency risk management. Australian Journal of Emergency Management.
Brendle, A. M. (2002). A vulnerability assessment of the Spring Creek watershed of Centre County, Pennsylvania (Master’s thesis, Pennsylvania State University, College of Earth and Mineral Sciences, Department of Geography).
Davies, T., Davies, R. H., & Alistair, J. (2018). Increasing communities’ resilience to disasters: An impact-based approach. International Journal of Disaster Risk Reduction, 31, 743–749. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.07.026
Davis, I. (2008). Community disaster risk management (CDRM). In 3rd International Conference on Integrated Natural Disaster Management.
DFID. (2005). Natural disaster and disaster risk reduction measures: A desk review of costs and benefits. Environmental Resources Management (ERM); Government of the United Kingdom.
Doocy, S., Daniels, A., Packer, C., Dick, A., & Kirsch, T. D. (2013). The human impact of earthquakes: A historical review of events 1980–2009 and systematic literature review. PLOS Currents, 5, 1–12. https://doi.org/10.1371/currents.dis.67bd14fe457f1db0b5433a8ee20fb833
Farhan, Y., & Ayed, A. (2017). Assessment of flash-flood hazard in arid watersheds of Jordan. Journal of Geographic Information System, 9(6), 710–720. https://doi.org/10.4236/jgis.2017.96045
Feng, L. H., & Lu, J. (2010). The practical research on flood forecasting based on artificial neural networks. Expert Systems with Applications, 37(4), 2974–2977. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2009.09.037
Freeman, P., Martin, L., Bayer, J., Mechler, R., Saldana-Zorrilla, S., Warner, K., & Pflug, G. (2002). National system for comprehensive disaster management, Phase 2: Financing reconstruction. German Remote Sensing Data Center (DFD).
Hassas, H., Azizian, A., & Ghasemi, M. (2020). A simple model for determining flood hazard areas. Journal of Natural Environmental Hazards, 9(25), 81–100. https://doi.org/10.22111/jneh.2020.31011.1549 [In Persian]
Hejazi, A., Negahban, S., Mousavi, M., & Aminzadeh, M. (2024). Assessment and mapping of urban watershed flood by using fuzzy VIKOR and weighted linear combine models (Case study: Catchment Izeh–Khuzestan). Quantitative Geomorphological Research, 13(2), 51–70. https://doi.org/10.22034/gmpj.2024.452640.1499 [In Persian]
Hewitt, K. (1997). Interpretations of calamity: From the viewpoint of human ecology. Allen & Unwin.
Jahangir, M. H., Reineh, S. M. M., & Abolghasemi, M. (2019). Spatial predication of flood zonation mapping in Kan River Watershed, Iran, using artificial neural network algorithm. Weather and Climate Extremes, 25, Article 100215. https://doi.org/10.1016/j.wace.2019.100215
Jigyasu, R. (2002). Reducing disaster vulnerability through local knowledge and capacity: The case of earthquake-prone rural communities in India and Nepal. Department of Town and Regional Planning, Trondheim.
Khaledi, S., Farahmand, G., & Ali Bakhshi, A. (2021). Vulnerability analysis and zoning of natural geomorphological hazards (Flood and earthquake) of Kermanshah province. Journal of Sustainable Urban & Regional Development Studies, 2(1), 17–36. https://www.srds.ir/article_132471.html [In Persian]
Mokhtari, D. (2006). The role of geomorphology in assessing and dealing with natural disasters in Iran. Geography of the Land, 3(1), 53–67. https://ensani.ir/fa/article/487485 [In Persian]
Neyshabur Water and Environment Research Center. (2024). Comprehensive report on floods in Neyshabur city and damage reduction strategies. Neyshabur University Publications. [In Persian]
Pascacio, E. D., Argueta, A. O., Mercedes, M., Uzcanga, C., & Marcial, N. R. (2018). Influence of land use on the riparian zone condition along an urban-rural gradient on the Sabinal River, Mexico. Botanical Sciences, 96(2), 180–199. https://doi.org/10.17129/botsci.1858
Rezayi Moghadam, M. H., & Rahimpour, T. (2024). Evaluating flood hazard potential using bivariate statistical analysis method (Case study: Aji Chai Basin). Quantitative Geomorphological Research, 12(4), 91–107. https://doi.org/10.22034/gmpj.2024.429929.1473 [In Persian]
Rinat, Y., Marra, F., Zoccatelli, D., & Morin, E. (2018). Controls of flash flood peak discharge in Mediterranean basins and the special role of runoff-contributing areas. Journal of Hydrology, 565, 846–860. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.08.055
Smith, K. (2013). Environmental hazards: Assessing risk and reducing disaster. Routledge.
Sowmya, K., John, C., & Shrivasthava, N. (2015). Urban flood vulnerability zoning of Cochin City, southwest coast of India, using remote sensing and GIS. Natural Hazards, 75(2), 1271–1286. https://doi.org/10.1007/s11069-014-1372-4
Tehrany, M. S., Pradhan, B., & Jebur, M. N. (2014). Flood susceptibility mapping using a novel ensemble weights-of-evidence and support vector machine models in GIS. Journal of Hydrology, 512, 332–343. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.03.008
Trim, P. R. J. (2004). An integrative approach to disaster management and planning. Disaster Prevention and Management, 13(3), 218–225. https://doi.org/10.1108/09653560410541812
Trondheim, R. J. (2002). Reducing disaster vulnerability through local knowledge and capacity: The case of earthquake-prone rural communities in India and Nepal (Doctoral thesis, Norwegian University of Science and Technology, Faculty of Architecture and Fine Art, Department of Town and Regional Planning).
Turner, B. L., Kasperson, R. E., Matson, P. A., McCarthy, J. J., Corell, R. W., Christensen, L., Eckley, N., Hovelsrud-Broda, G. K., Kasperson, J. X., Luers, A., Martello, M. L., Mathiesen, S., Naylor, R., Polsky, C., Pulsipher, A., Schiller, A., Selin, H., & Tyler, N. (2003). Illustrating the coupled human-environment system for vulnerability analysis: Three case studies. Proceedings of the National Academy of Sciences, 100(14), 8080–8085. https://doi.org/10.1073/pnas.1231334100
UN/ISDR. (2007). Terminology: Basic terms of disaster risk reduction. International Strategy for Disaster Reduction.
UNDP. (1997). Capacity development (Technical Advisory Paper No. 2). United Nations Development Programme.
United Nations Climate. (2015). The human cost of weather-related disasters 1995–2015.
Wisner, B. (2005). Tracking vulnerability: History, use, potential and limitations of a concept. In SIDA & Stockholm University Research Conference.
Yamin, F., Rahman, A., & Huq, S. (2005). Vulnerability, adaptation and climate disasters: A conceptual overview. IDS Bulletin, 36(4), 60–75.
Youssef, A. M., Pradhan, B., & Hassan, A. M. (2011). Flash flood risk estimation along the St. Katherine Road, southern Sinai, Egypt using GIS-based morphometry and satellite imagery. Environmental Earth Sciences, 62(3), 611–623. https://doi.org/10.1007/s12665-010-0551-1
Zarei, S., & Keshavarz, S. (2024). Flood hazard zoning in dry areas, using AHP-fuzzy model in Dashti region, south Iran. Journal of Arid Biome, 14(1), 47–60. https://doi.org/10.29252/aridbiom.2024.21525.2011 [In Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 195 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 36 |
||