پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 341 |
| تعداد مقالات | 3,608 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,582,743 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,051,871 |
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت محیط زیست شهری: مرور ساختاریافته در سه حوزه کیفیت هوا، پسماند و مصرف انرژی | ||
| مطالعات مدیریت توسعه سبز | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 27 آبان 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jgdms.2025.9710.1322 | ||
| نویسندگان | ||
| راحله والیزاده اردلان1؛ جواد ستوده2؛ الهام یوسفی* 3 | ||
| 1دانشجوی دکترای علوم و مهندسی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند | ||
| 2دانشجوی دکترای علوم و مهندسی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند | ||
| 3دانشیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند | ||
| چکیده | ||
| با رشد شتابان شهرنشینی و تشدید چالش‌های زیست‌محیطی، بهره‌گیری از فناوری‌های نوین به‌ویژه هوش مصنوعی (AI) در مدیریت محیط زیست شهری به ضرورتی انکارناپذیر بدل شده است. این مطالعه با رویکرد مروری ساختاریافته، به تحلیل و طبقه‌بندی نظام‌مند مطالعات منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۵ پیرامون کاربرد هوش مصنوعی در سه حوزه کلیدی مدیریت کیفیت هوا، مدیریت پسماند، و بهینه‌سازی مصرف انرژی پرداخته است. جستجو در پایگاه‌های معتبر علمی و اعمال معیارهای دقیق ورود، منجر به انتخاب ۵۵ مقاله جهت تحلیل نهایی گردید. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به‌ویژه مدل‌هایی چون LSTM، Random Forest و CNN، توانسته‌اند در پایش و پیش‌بینی شاخص‌های زیست‌محیطی، بهینه‌سازی منابع، و ارتقای تاب‌آوری شهری عملکرد قابل توجهی از خود نشان دهند. در کنار مزایا، چالش‌هایی نظیر وابستگی به داده‌های باکیفیت، هزینه‌های پیاده‌سازی، پیچیدگی مدل‌ها و ضعف در تفسیرپذیری نیز شناسایی شد. در نهایت، با ارائه مجموعه‌ای از پیشنهادات در زمینه ارتقای زیرساخت‌های داده‌ای، توسعه مدل‌های تبیین‌پذیر و سیاست‌گذاری بین‌نهادی، این مقاله بر نقش محوری هوش مصنوعی در نیل به اهداف توسعه پایدار شهری و تحقق شهرهای هوشمند تأکید دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شهر هوشمند؛ آلودگی محیط زیست؛ جنگل تصادفی؛ مدیریت هوشمند آلودگی؛ اینترنت اشیاء | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||
نماد الکترونیک
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب