| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 354 |
| تعداد مقالات | 3,733 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,939,123 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,310,842 |
ارزیابی سطح مدیریت منابع آب سطحی و زیرزمینی در حوضه آبریز سفیدرود تحت تاثیر تغییرکاربری اراضی | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 6، شماره 2، آذر 1404، صفحه 199-236 اصل مقاله (2.46 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2025.10135.1128 | ||
| نویسندگان | ||
| طاهره گوهری1؛ مصطفی نادری* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری ژئوفیزیک )گرانی سنجی(، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان، ایران. | ||
| 2دانشیار هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه، زنجان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| تغییرات کاربری اراضی در حوضه آبریز سفیدرود طی دو دهه اخیر موجب تغییرات چشمگیر در الگوی بهرهبرداری از منابع آب شده است. هدف این پژوهش، ارزیابی کمی سطح مدیریت منابع آب سطحی و زیرزمینی در این حوضه تحت تأثیر تغییرات کاربری اراضی است. برای این منظور، از مدل هیدرولوژیکی SWAT استفاده شده است. و منطقه مطالعاتی به ۱۵ زیرحوضه تقسیم گردید. دادههای اقلیمی، توپوگرافی، خاک و برداشتهای آب برای دوره ۱۹۹۵ تا ۲۰۱۷ بهکار گرفته شد. شاخص سطح مدیریت با در نظر گرفتن نیاز زیستمحیطی و حجم آب قابل دسترس برای منابع سطحی و زیرزمینی محاسبه گردید .نتایج نشان میدهد که در سناریوی واقعی، ۸ زیرحوضه دارای سطح مدیریت منفی در منابع سطحی هستند که بهعنوان نقاط بحران اکولوژیکی شناخته میشوند. همچنین، در منابع زیرزمینی، ۳ زیرحوضه دارای سطح مدیریت منفی هستند که نشاندهنده اضافه برداشت از منابع آب زیرزمینی است. مناطق جنوبی و برخی از مناطق مرکزی کمترین میزان دسترسی و برداشت آب رودخانه را نشان میدهند، در حالی که مناطق شمالی و شرقی بیشترین حجم آّب در دسترس و برداشت از آب رودخانه را نشان میدهند حوضه سفیدرود در طی دوره مطالعاتی شاهد کاهش مراتع و جنگلها و افزایش مناطق شهری و کشاورزی بوده است. این یافتهها نشان میدهند که تغییرات کاربری اراضی موجب بهبود نسبی در مدیریت رودخانهها شده، در عین حال موجب کاهش سطح مدیریت منابع آبهای زیرزمینی شده است. این مطالعه تأکید میکند که تغییر کاربری اراضی با تغییر توزیع آب موجود بین منابع آب، تأثیر متضادی بر منابع آب سطحی و زیرزمینی اعمال میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آبهای زیرزمینی؛ تغییر کاربری اراضی؛ سطح مدیریت؛ حوضه آبریز سفیدرود؛ رودخانه | ||
| مراجع | ||
|
Ayoubikia, R., Janatrostami, S., Ashrafzadeh, A., & SHAFIEI, S. B. (2019). Optimization of regional water resources allocation in sefidroud river basin by social equity approach.[In Persian] https://www.sid.ir/paper/100216/en Chazgi, Javad and Hamedi, Ehsan. (1402). Flooding Prioritization of Sarbaz River Sub-basins Using SWAT Model. Journal of Drought and Climate Change Research, 1(3), 73-86. https://doi.org/10.22077/jdcr.2023.6478.1026 Dastandaz, T., Sadeghi-Lari, A., & Bahrami, M. (2024). Spatial and temporal analysis of groundwater level, flow direction and unit hydrograph of the Kahorestan plain aquifer. *Journal of Drought and Climate Change Research*, 1(4), 57–70.[In Persian] https://doi.org/10.22077/jdcr.2023.6680.1038 Entezami, H., Mojarrad, F., Shahabi, H., & Ghaderpour, E. (2024). Spatiotemporal Variability in Snow and Land Cover in Sefid-Rud Basin, Iran. Sustainability, 16(21), 9381. https://doi.org/10.3390/su16219381 Faghani, M., Aligholi Nia, T., & Ghorbani, K. Investigation of groundwater stress using groundwater footprint indicator in agricultural products. Journal of Aquifer and Qanat, 2(1), 66-80.[In Persian] http://dx.doi.org/10.22077/jaaq.2021.1865 Gleeson, T., & Wada, Y. (2013). Assessing regional groundwater stress for nations using multiple data sources with the groundwater footprint. Environmental Research Letters, 8(4), 044010. http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/8/4/044010 Gleeson, T., Wada, Y., Bierkens, M. F., & Van Beek, L. P. (2012). Water balance of global aquifers revealed by groundwater footprint. Nature, 488(7410), 197-200. https://www.nature.com/articles/nature11295 Haghighi, A. T., Sharifi, A., Darabi, H., Mazaheri, M., Mohammadpour, R., Gohari, A.,... & Klöve, B. (2024). When rain does not run, a fingerprint of uncoordinated water resources development. Journal of Hydrology, 629, 130626. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.130626 Iranian Water Resources Management Company. (2025). Data Center. http://wrbs.wrm.ir. Japan International Cooperation Agency (JICA). (2015). Groundwater Resources Assessment and Management in Central Iran. Final Report. Tehran: Ministry of Energy. https://openjicareport.jica.go.jp/pdf/12031373.pdf Kamyab-Talesh, F., Mousavi, S. F., Khaledian, M., Yousefi-Falakdehi, O., & Norouzi-Masir, M. (2019). Prediction of water quality index by support vector machine: a case study in the Sefidrud Basin, Northern Iran. Water Resources, 46(1), 112-116. https://doi.org/10.1134/S0097807819010056 Khozeymeh-Nezhad, H., Kazerooni, H., Hasanlou, H., & Ali Ramaee, R. (2023). Prioritization of sub-basins based on severity of water threat factors by gray relation analysis method. Journal of Auifer and Qanat, 3(2), 135-155.[In Persian] http://dx.doi.org/10.22077/jaaq.2020.2976.1021 Kourgialas, N. N., Karatzas, G. P., Dokou, Z., & Kokorogiannis, A. (2018). Groundwater footprint methodology as policy tool for balancing water needs (agriculture & tourism) in water scarce islands - The case of Crete, Greece. Science of The Total Environment, 615, 381-389. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.09.308 Kousali, M., Salarijazi, M., & Ghorbani, K. (2022). Estimation of non-stationary behavior in annual and seasonal surface freshwater volume discharged into the Gorgan Bay, Iran. Natural Resources Research, 31(2), 835-847. https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-022-10010-5 Modabber-Azizi, S., Salarijazi, M., & Ghorbani, K. (2023). A novel approach to recognize the long-term spatial-temporal pattern of dry and wet years over Iran. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 131, 103426. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1474706523000700 Moravatdoust Anarkoli, M., Haeripour, S., & Amirnezhad, R. (2015). Study of sefidroud river water quality in roudbar. journal of wetland ecobiology, 7(25), 33-42. SID.[In Persian] https://sid.ir/paper/174804/en Mortezadeh, Feizollah, Pourmohammadi, Mohammad Hossein, Khoshnawaz, Saeb, Nohani, Ebrahim and Eslami, Hossein. (1404). Optimal exploitation model of water resources of Handijan plain using multi-objective bargaining method. Journal of Drought and Climate Change Research.[In Persian] https://doi.org/10.22077/jdcr.2025.9141.1131 Naderi, M. (2021). Assessing level of water resources management based on water supply and availability concepts. Journal of Cleaner Production, 305, 127086. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127086 Naderi, M., & Hajiketabi, M. (2023). Quantification of normal and sustainable management practices for groundwater resources: example of the arid Najafabad alluvial aquifer in Isfahan Province, Iran. Hydrogeology Journal, 31(2), 195-218. https://doi.org/10.1007/s10040-023-02596-8 Nagata, K., Sayyari, M., Inaoka, M., & Yajima, M. (2011). Conflict management of water resources in the Sefidrud River Basin of Iran. Water Resources Management, 6, 63.https://doi.org/10.2495/WRMI10061 Nezaratian, H., Zahiri, J., & Kashefipour, S. M. (2018). Sensitivity analysis of empirical and data-driven models on longitudinal dispersion coefficient in streams. Environmental Processes, 5(4), 833-858. https://doi.org/10.1007/s40710-018-0334-3 Richter, B. D., Davis, M. M., Apse, C., & Konrad, C. (2012). A presumptive standard for environmental flow protection. River Research and Applications, 28(8), 1312-1321. https://doi.org/10.1002/rra.1511 Salar-Ashayeri, M., Khaledian, M., Kavoosi-Kalashami, M., & Rezaei, M. (2020). Simulation of water allocation in Sefidroud irrigation and drainage network for sustainability of rice production. Paddy and Water Environment, 18(4), 607-621. https://doi.org/10.1007/s10333-020-00805-8 Salarijazi, M., Ahmadianfar, I., & Yaseen, Z. M. (2024). Prediction enhancement for surface water sodium adsorption ratio using limited inputs: Implementation of hybridized stacked ensemble model with feature selection algorithm. Physics and Chemistry of the Earth, Parts a/b/c, 134, 103561. https://doi.org/10.1016/j.pce.2024.103561 Salarijazi, M., Ghorbani, K., Mohammadi, M., Ahmadianfar, I., Mohammadrezapour, O., Naser, M. H., & Yaseen, Z. M. (2023). Spatial-temporal estimation of maximum temperature high returns periods for annual time series considering stationary/nonstationary approaches in Iran urban area. Urban Climate, 49, 101504. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2023.101504 Soltani, M., Bahmanabadi, B., & Kaviani, A. (2025). Investigating the Changes in the Major Cultivated Area of Qazvin Plain Using Multi-Temporal Satellite Images. Journal of Drought and Climate Change Research, 2(4), [pp. TBD].[In Persian] https://doi.org/10.22077/jdcr.2025.8743.1106 -Yousefi, E., Khazai, A., & Sahragard, F. (2025). Calculating runoff in Google Earth Engine using the curve number method (Case study: Birjand Plain). Journal of Aquifer and Qanat.[In Persian] http//10.22077/10.22077/jaaq.2025.9003.1101 Zhou, X., Leng, Y., Salarijazi, M., Ahmadianfar, I., & Farooque, A. A. (2024). Development of forecasting of monthly SAR time series in river systems: A multivariate data decomposition-based hybrid approach. Process Safety and Environmental Protection, 188, 1355-1375. https://doi.org/10.1016/j.psep.2024.06.050 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 247 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 34 |
||