پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شمارهها | 346 |
| تعداد مقالات | 3,642 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,717,560 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,152,079 |
تاثیر پارامترهای تغییر اقلیم بر افت سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: کوهدشت-لرستان) | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 10، شهریور 1404، صفحه 87-106 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2025.9841.1119 | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم نوحانی* 1؛ حمیدرضا باباعلی2؛ رضا دهقانی3 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی عمران، مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، لرستان، ایران | ||
| 3دکترای علوم ومهندسی آب، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، | ||
| چکیده | ||
| در سالهای اخیر، گرم شدن هوا، نوسانات اقلیمی و فشار برداشت از منابع آب، سبب افت سطح آبهای زیرزمینی شده است؛ بنابراین برای جلوگیری از تشدید روند فوق و مدیریت بهینه بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی دشتها، شبیهسازی و پیشبینی تراز آبهای زیرزمینی امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. بهمنظور پیشبینی تغییرات سطح آب زیرزمینی آبخوان کوهدشت ابتدا از مدل گردش عمومی جو CIMP6 تحت سناریو مختلف، پارامترهای هواشناسی پیشبینی و تحلیل گردید. سپس با استفاده از پارامترهای دما، بارش و مقدار برداشت از آبخوان طی دوره آماری 2022-2002 عملکرد مدلهای هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی- موجک(WANN) و شبکه عصبی مصنوعی - ازدحام مرغ CSO-ANN در برآورد سطح آب زیرزمینی موردبررسی قرار گرفت. در گام بعد با بهرهگیری از مدل منتخب هیبریدی تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه برای دوره آماری 2042-2022 پیشبینی شد. نتایج حاصل از مدل گردش عمومی جو نشان داد با افزایش دما میزان بارش کاهش می یابد و دمای شبیهسازی شده در کلیه مدلهای اقلیمی (SSp126، SSP245 و SSP585) مورد بررسی در دوره آتی (2022-2042) نسبت به دوره پایه در تمام ماهها افزایش داشته در حالیکه میانگین بارش روند مشخصی از خود نشان نداده است. همچنین نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی-موجک عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلها در براورد سطح اب زیرزمینی دشت کوهدشت دارد همچنین نتایج مطابق مدل منتخب نشان داد این دشت طی سالهای 2042-2022 میزان 5/4- 3 متر افت سطح آب زیرزمینی دارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آب زیرزمینی؛ پیش بینی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ گردش عمومی جو | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,490 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 112 |
||
نماد الکترونیک
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب