| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 354 |
| تعداد مقالات | 3,735 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,939,277 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,311,454 |
بررسی تأثیر اجرای طرح آبیاری نوین بر منابع آب دشت مرکزی خرمآباد تحت شرایط تغییر اقلیم | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 10، شهریور 1404، صفحه 1-20 اصل مقاله (1.36 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2025.9326.1112 | ||
| نویسندگان | ||
| رقیه امیری1؛ سید یحیی میرزایی* 2؛ منوچهر چیتسازان3 | ||
| 1دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان، ایران. | ||
| 2دانشیار هیدرولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، خوزستان، ایران. | ||
| 3استاد هیدروژئولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان، اهواز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| رشد سریع جمعیت توأم با توسعه اجتماعی-اقتصادی و تغییرات اقلیمی باعث بروز مشکلات بزرگی در سراسر جهان شده است. کاهش منابع آب در مناطق خشک و نیمهخشک نمونهای از این مشکلات است زیرا در سالهای اخیر بارندگی کاهش و فعالیتهای اقتصادی-اجتماعی افزایش یافته است. این وضعیت منجر به تنش آبی و نیاز به مدیریت منابع آب در حوضه آبریز خرمآباد شده است. بنابراین در این پژوهش اثرات تغییر اقلیم بر منابع آب در سناریوهای مختلف با استفاده از مدلهای ANFIS و MODFLOW بررسی شد. ابتدا شرایط فعلی منابع سطحی و زیرزمینی موجود به صورت ماهانه با استفاده ار مدلهای ANFIS و MODFLOW شبیهسازی شد. سپس مدلهای تغیراقلیم، ANFIS و MODFLOW با هم تلفیق شدند. بعد از تلفیق مدلها وضعیت منابع آب سطحی و زیرزمینی در آینده (2060-2025) با استفاده از نتایج سناریوهای SSP (SSP1-2.6، SSP 2-4.5 و SSP 5-8.5) مورد بررسی قرار گرفت. در سناریوهای SSP میانگین سالانه بارش کاهش و میانگین سالانه دماهای حداقل و حداکثر افزایش مییابد. براساس نتایج حاصل از تلفیق سناریوهای SSP با مدلهای ANFIS و MODFLOW میانگین سالانه دبی رودخانه، سطح آب زیرزمینی و ذخیره آبخوان تحت سناریوهای SSP نسبت به میانگین دوره پایه کاهش مییابد. نتایج نشان داد، در اثر تغییر اقلیم و در سناریوهای SSP تأمین آب کشاورزی دچار مشکل خواهد شد. با اجرای طرح آبیاری بخش زیادی از نیاز آبی کشاورزی تحت شرایط تغییر اقلیم تأمین خواهد شد. همچنین در سناریوهای SSP نسبت به روش آبیاری فعلی، افت سطح آب زیرزمینی کاهش و ذخیره آبخوان افزایش خواهد یافت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تغییر اقلیم؛ سناریوهای SSP؛ مدیریت یکپارچه؛ ANFIS؛ مدل MODFLOW | ||
| مراجع | ||
|
Ebtehaj, I. & Bonakdari, H. (2014). Performance Evaluation of Adaptive Neural Fuzzy Inference System for Sediment Transport in Sewers. Water Resources Management, 28:4765 4779. https://doi.org/10.1007/s11269-014-0774-0 Hadri, A., El Mehdi, S., El Khalki, E.M., Aachrine, B., Saouabe, T. & Ait Elmaki, A. (2022). Integrated water management under climate change through the application of the WEAP model in a Mediterranean arid region. Journal of Water and Climate Change, 13 (6): 2414–2442. https://doi.org/10.2166/wcc.2022.039 Hssaisoune, M., Bouchaou, L. & Sifeddine, A. (2020). Moroccan Groundwater Resources and Evaluation with Global Climate Change. Innovative Infrastructure Solutions. https://doi.org/10.1007/s41062-022-00992-9 Jang, J-R. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE Trans Syst Man Cybern 23:665–685. https://doi.org/10.1109/21.256541. Kisi, O. (2015). Streamflow forecasting and estimation using least square support vector regression and adaptive neuro-fuzzy embedded fuzzy c-means clustering. Water Resources Management, 29(14):5109–5127 Larsen, S.V. & Kørnøv, L. (2009). SEA of river basin management plans: incorporating climate change, Impact Assessment. Project appraisal, vol. 27, no. 4, pp. 291–299. https://doi.org/10.3152/146155109X480367 Levidow, L., Zaccaria, D., Maia, R., Vivas, E., Todorovic, M. & Scardigno, A. (2014). Improving water-efficient irrigation: Prospects and difficulties of innovative practices. Agricultural water management, 146, 84–94. Lipczynska-Kochany, E. (2018). Effect of climate change on humic substances and associated impacts on the quality of surface water and groundwater: a review. Science of the Total Environment, 640:1548 1565 Marchane, A., Tramblay, Y., Hanich, L., Ruelland, D & Jarlan, L. (2017). Climate change impacts on surface water resources in the Rheraya catchment (High-Atlas, Morocco). Hydrological Sciences Journal, 62 (6), 979-995. https://doi.org/10.1080/02626667.2017.1283042 Mirzaee, S.Y., Amiri, R. & Chitsazan, M. (2023). Numerical investigation of groundwater fluctuations affected by climate changes in the Khorramabad River basin. Journal of Engineering Geology, 17 (4):506-528. URL: http://jeg.khu.ac.ir/article-1-3091-fa.html Motawej, H. (2025). Integrating MODFLOW and LSTM models for enhanced groundwater management in the coastal plains of Lattakia Governorate. Water Practice & Technology, Vol 20 No 2, 413. https://doi.org/10.2166/wpt.2025.016 Mirzaee, S.Y., Amiri, R., Chitsazan, M. & Nadri, A. (2023). Evaluation of Maydavood-Dallan Aquifer in Various Management Scenarios Using a Mathematical Model. Journal of Irrigation and Water Engineering, 52(4):308-328. URL: https://doi.org/10.22125/IWE.2023.173303 Morote, A.-F., Olcina, J. & Hernández, M. (2019). The Use of Non-Conventional Water Resources as a Means of Adaptation to Drought and Climate Change in Semi-Arid Regions: South-Eastern Spain. Water, 2019, 11, 93. Nassery, H.R., Zeydalinejad, N., Alijani, F. & Shakiba, A. (2021). A proposed modelling towards the potential impacts of climate change on a semi‑arid, small‑scaled aquifer: a case study of Iran. Environ Monit Assess (2021) 193:182. https://doi.org/10.1007/s10661-021-08955-w. Nazeri Tahroudi, M., Hashemi, SR., Ahmadi, F. & Nazeri Tahroudi, Z. (2017). Examining the accuracy of ANFIS, SVM, and GP models in modeling river flow discharge values. Journal of Ecohydrology, Volume 3, Issue 3, Pages 347-361. https://doi.org/10.22059/ije.2016.60024 Patil, N.S., Chetan, N.L., Nataraja, M. & Suthar, S. (2020). Climate change scenarios and their effect on groundwater level in the Hiranyakeshi watershed. Groundwater for Sustainable Development, 100323. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100323 Pinarlika, M. & Selek, Z. (2024). Evaluating Operational Performance and Sustainability of Water Supply Reservoirs in the Yesilirmak Basin, Turkey. Water Resources, 2024, Vol. 51, No. 4, pp. 449–461. https://doi.org/10.1134/S0097807823601632 Rahimi Jamnani, M., Kayhomayoon, Z., Arya Azar, N., Ghordoyee Milan, S., Najafi Marghmaleki, S. & Berndtsson, R. (2024) Large discrepancy between future demand and supply of agricultural water in northwestern Iran; evidence from WEAP-MODFLOW-machine learning under the CMIP6 scenario. Computers and Electronics in Agriculture, 216 108505. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108505 Rashidi, S., Vafakhah, M., Lafdani, EK. & Javadi, MR. (2016). Evaluating the support vector machine for suspended sediment load forecasting based on the gamma test. Arabian Journal of Geosciences, 9: 583. Sabale, R., Venkatesh, B. & Jose, M. (2022). Sustainable water resource management through conjunctive use of groundwater and surface water: a review. Innovative Infrastructure Solutions, 8:17 https://doi.org/10.1007/s41062-022-00992-9 Seo, Y., Kim, S., Kisi, O. & Singh, V.P. (2015). Daily water level forecasting using wavelet decomposition and artificial intelligence techniques. Journal of Hydrology, 520:224-243. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.11.050. Sheikha-Bagem Ghaleh, S., Babazadeh, H., Rezaie, H. & Sarai‑Tabrizi, M. (2023). The effect of climate change on surface and groundwater resources using WEAP‑MODFLOW models. Applied Water Science, 13:121. https://doi.org/10.1007/s13201-023-01923-4 Ward, F.A. & Pulido-Velazquez, M. (2008). Water conservation in irrigation can increase water use. Proceedings of the National Academy of Sciences, Sci. USA 2008, 105, 18215–18220 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 387 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 159 |
||