پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شماره‌ها | 321 |
| تعداد مقالات | 3,364 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,688,436 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,653,180 |
ارزیابی روش‌های ناپارامتری در بررسی آماری تغییرات هیدرولوژیکی رودخانه‌های غرب حوضه دریاچه ارومیه | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 9، اسفند 1403، صفحه 175-188 اصل مقاله (746.62 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2025.8307.1080 | ||
| نویسندگان | ||
| منیره فغانی* 1؛ توحید علیقلی نیا2 | ||
| 1دانش‌آموخته دکتری علوم و مهندسی آب، آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران | ||
| 2دانش‌آموخته دکتری علوم و مهندسی آب، آبیاری و زهکشی، پژوهشگر حوزه محیط زیست و مدرس دانشگاه، دانشگاه صبا ارومیه، ایران | ||
| چکیده | ||
| به منظور تدوین هرگونه برنامه‌ریزی در مدیریت منابع آب می‌بایست از توزیع‌های آماری بهره جست. از اهداف اساسی مدیریت آب می‌توان فعالیت‌های توسعه بهره‌برداری از منابع آب، بهبود راندمان مصرف، حفاظت از منابع آب و بهبود کمی و کیفی آن‌ها، حفظ محیط زیست و ارتقای سطح مدیریت را نام برد. در این پژوهش به منظور بررسی شرایط فوق، از داده‌های متوسط سالانه جریان 15 ایستگاه هیدرومتری در استان آذربایجان غربی در بازه زمانی 25 سال (1390 – 1365) استفاده شد. جهت بررسی روند نیز چهار روش ناپارامتری من-کندال، اسپیر- من، تایل- سن و سنس- تی لحاظ گردید. نتایج روند کاهشی معنی‌داری را در 4 ایستگاه هیدرومتری تازه‌کند، نظر‌آباد، تمر و یالقوزآغاج نشان داد. در این خصوص مقایسه نتایج هر چهار روش، نشان از دقت پایین روش سنس - تی در روند بوده است. همچنین در مورد تصادفی بودن داده‌ها از آزمون W-W Test و برای بررسی همگنی داده‌ها از آزمون Wilcoxon استفاده گردید و توزیع آماری برازش یافته مناسبی بر سری سالانه جریان ایستگاه‌های مورد نظر نیز با توجه به آماره کلموگروف - اسمیرنف انجام گردید. نتایج نشان داد که داده‌ها با توزیع‌های چندپارامتری از جمله GEV، Normal، Pearson 6، Wakeby تطابق بیشتر و بهتری داشته‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| واژه‌های کلیدی: آزمون ناپارامتری؛ تابع توزیع؛ تحلیل روند؛ رژیم جریان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 163 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 35 |
||
نماد الکترونیک
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب