| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 360 |
| تعداد مقالات | 3,762 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,963,410 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,331,394 |
بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر میزان خشکی در ایران با رویکرد مواجهه جمعیتی | ||
| مجله پژوهش های خشکسالی و تغییراقلیم | ||
| دوره 3، شماره 1 - شماره پیاپی 9، خرداد 1404، صفحه 17-38 اصل مقاله (1.27 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jdcr.2024.8258.1079 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی رمضانی اعتدالی* 1؛ سکینه کوهی2 | ||
| 1، استاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
| 2دانشجوی دوره دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. | ||
| چکیده | ||
| خشکی و خشکسالی از پیامدهای مهم و تاثیرگذار تغییر اقلیم بهشمار میرود. پایش و ارزیابی دقیق تغییرات در میزان مواجه با خشکی میتواند به برنامهریزان و سیاستگذاران در زمینه اتخاذ استراتژیهای مدیریتی مناسب برای کاهش اثرات منفی و سازگاری با شرایط جدید کمک نماید. لذا پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تاثیرات تغییر اقلیم بر میزان خشکی در ایران با رویکرد بررسی میزان جمعیت مواجه با شدتهای مختلفی خشکسالی تحت سناریوهای SSP2-4.5 و SSP5-8.5 به انجام رسیده است. برای این منظور از شاخصهای خشکی De Martonne و Erinç’s استفاده شده است. نتایج در دوره پایه نشان داد که خروجی اقلیمی حاصل از ادغام مدلهای اقلیمیِ گزارش ششم از کارایی مناسبی در شبیهسازی تغییرات بارش، متوسط و بیشینه دما در سطح کشور برخوردار میباشد. علاوهبراین، بررسی شرایط اقلیمی در دوره پایه حاکی از آن است که براساس هر دو شاخص خشکی حدود 90 درصد از ایستگاههای مورد مطالعه درگیر شرایط نیمهخشک تا خیلیخشک میباشند. علاوهبراین، بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی بر خشکی در سطح کشور تحت سناریوی SSP2-4.5 طی دوره 2025 تا 2036 حاکی از تغییر وضعیت اقلیمی در استانهای واقع در محدوده شمالغرب، غرب و جنوبغرب به سمت خشکتر میباشد. همچنین نتایج تحت سناریو اقلیمی SSP5-8.5 حاکی از برقراری اقلیم خیلیخشک طی دوره آتی در بخش قابلتوجهی از کشور در محدوده مرکز، جنوب تا شرق و شمالغرب میباشد. بررسی جمعیتِ تحت تاثیر شدتهای مختلف خشکی بیانگر افزایش جمعیت تحت تاثیر شرایط اقلیمی خشک و نیمهخشک در مناطق جنوبی، شرقی، غربی و مرکزی کشور نسبت به دوره پایه میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شاخص خشکی؛ جمعیت؛ سناریوهای SSP؛ CMIP6 | ||
| مراجع | ||
|
Ahani, H., Kherad, M., Kousari, M. R., Van Roosmalen, L., Aryanfar, R., & Hosseini, S. M. (2013). Nonparametric trend analysis of the aridity index for three large arid and semiarid basins in Iran. Theoretical and applied climatology, 112(3), 553-564. https://doi. org/10.1007 / s00704-012-0747-2. Aven, T., & Renn, O. (2015). An evaluation of the treatment of risk and uncertainties in the IPCC reports on climate change. Risk Analysis, 35(4), 701-712. https://doi.org/10.1111/risa.12298 Azadmanesh, R., & RezaZade, M. (2020). Detection of Drought Changes Trend Based on De Martonne and Pinna aridity indexes in Southeast Iran. University of Hormozgan. [In Persian]. https://ganj.irandoc.ac.ir/r/2fd319880e5cfe3d38dd5a4e17bc4316?sample=1. Cao, L., & Zhou, Z. (2019). Variations of the Reference Evapotranspiration and Aridity Index Over Northeast China: Changing Properties and Possible Causes. Journal of Advances in Meteorology. https://doi. org/10.1155/2019/7692871. De Martonne, E. (1926). Aerisme, et Índices d’aridite. Comptes Rendus de L’Academy of Science, 182, 1395–1398. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=1180607. Erinç, S. (1965). An Attempt on Precipitation Efficiency and A New Index. Istanbul University Institute Release: Baha Press. Fathi, E. (2020). A look at the past, present and future of Iran’s population. Statistics Research Institute.[In Persian]. https://civilica.com/doc/1718940/. Haile, G. G., Tang, Q., Hosseini Moghari, S. M., Liu, X., Gebremicael, T. G., Leng, G., & Yun, X. (2020). Projected impacts of climate change on drought patterns over East Africa. Earth’s Future, 8(7), 1–23. https://doi. org/10.1029/2020EF001502 Hosseini, M., & Azizian, A. (2022). Studying the Effect of Climate Change on Drought Conditions and Climate Regions of Iran Using Aridity Index. Journal of Water and Soil Resources Conservation, 13(1), 111–129.[In Persian]. https://doi.org/10.30495/wsrcj.2023.71949.11357 Jiang, H., Yu, Y., Chen, M. M., & Huang, W. (2021). The climate change vulnerability of China: spatial evolution and driving factors. Environmental Science and Pollution Research, 28(29):39757-39768. https://doi.org/10.1007/s11852-012-0180-9 Kaviani, M., & Alijani, B. (2011). Basics of water and meteorology. Samt Press.[In Persian]. https://samta.samt.ac.ir/product/9117/. McCarthy, J., Canziani, O., Leary, N., Dokken, D., & White, K. (2001). Climate change 2001: impacts, adaptation and vulnerability. Cambridge University Press. https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/WGII_TAR_full_report-2.pdf. Mirgol, B., Nazari, M., Etedali, H. R., & Zamanian, K. (2021). Past and future drought trends, duration, and frequency in the semi‐arid Urmia Lake Basin under a changing climate. Meteorological Applications, 28(4), 1–19. https://doi.org/10.1002/met.2009 Norozi, E., Rostami, N., & Jahangir, M. (2018). Prediction of drought condition during 2018-2037 period under Climate Change Approach (Case study: Ilam and Dehloran Stations). Iranian Journal of ECO Hydrology, 5(3), 977–991. [In Persian]. https://doi.org/10.22059/IJE.2018.256186.866. Nouri, M., Homaee, M., & Bannayan, M. (2016). Assessing Trends of aridity index changes over 1966-2100 period in the Northwest of Iran. Watershed Engineering and Management, 8(4), 439–453.[In Persian]. https://doi.org/10.22092/ijwmse.2016.107187. O’Brien, K., Leichenko, R., Kelkar, U., Venema, H., Aandahl, G., Tompkins, H., Javed, A., Bhadwal, S., Barg, S., Nygaard, L., & West, J. (2004). Mapping vulnerability to multiple stressors: climate change and globalization in India. Global Environmental Change, 14(303–313). https:// doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2004.01.001. O’Neill, B. C., Kriegler, E., Ebi, K. L., KempBenedict, E., Riahi, K., Rothman, D. S., van Ruijven, B. J., van Vuuren, D. P., Birkmann, J., Kok, K., Levy, M., & Solecki, W. (2017). The roads ahead: Narratives for shared socioeconomic pathways describing world futures in the 21st century. Global Environmental Change, 42, 169–180. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2015.01.004 Philip, G., Babatunde, J., & Gunner, L. (2017). Impacts of Climate Change on Hydrometeorological Drought over the Volta Basin, West Africa. Global and Planetary Change, 155, 121–132. https://doi.org/10.1016/j. gloplacha.2017.07.003. Raziei, T., Shokoohi, A., Saghafian, B., & Daneshkar Arasteh, P. (2003). Monitoring the drought in central Iran using the SPI index. The 3th Regional Climate Conference of Isfahan University, 11.[In Persian]. https://sid.ir/paper/487318/fa. Rogelj, J., Popp, A., Calvin, K. V., Luderer, G., Emmerling, J., Gernaat, D., Fujimori, S., Strefler, J., Hasegawa, T., Marangoni, G., Krey, V., Kriegler, E., Riahi, K., Van Vuuren, D. P., Doelman, J., Drouet, L., Edmonds, J., Fricko, O., Harmsen, M., Tavoni, M. (2018). Scenarios towards limiting global mean temperature increase below 1.5 °c. Nature Climate Change, 8(4), 325–332. https://doi.org/10.1038/s41558-018-0091-3 SalehpourJam, A., Tabatabaei, M., Sarreshtehdari, A., & Mosaffaie, J. (2019). Investigation of drought characteristics in north-west of Iran using Deciles Index. Watershed Engineering and Management, 10(4), 552–563. [In Persian]. https:// doi.org/10.22092/ijwmse.2018.115672.1360 Sarlak, N., & Agha, O. (2018). Spatial and temporal variations of aridity indices in Iraq. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 133, 89–99. https://doi.org/10.1007 / s00704-017-2163-0 Shelton, M. (2018). Hydroclimatology perspectives and applications. Cambridge University Press, 438p. Wade, A. A., Hand, B. K., Kovach, R. P., Luikart, G. Whited, D. C., & Muhlfeld, C. C. (2017). Accounting for adaptive capacity and uncertainty in assessments of species’ climate-change vulnerability. Conservation biology, 31(1),136-149. https://doi.org/10.1111/cobi.12764. Xia, H., Zhuang, J., & Yu, D. (2013). Combining crowding estimation in objective and decision space with multiple selection and search strategies for multi-objective evolutionary optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 44(3). https:// doi.org/10.1109/TCYB.2013.2256418. Zhang, Q., Li, J., Singh, V. P., & Bai, Y. (2012). SPI-based evaluation of drought events in Xinjiang, China. Natural hazards 64, 481-492. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0251-0. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 919 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 457 |
||