| تعداد نشریات | 22 |
| تعداد شمارهها | 354 |
| تعداد مقالات | 3,733 |
| تعداد مشاهده مقاله | 4,939,125 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,310,843 |
بررسی تغییرات مکانی و زمانی پارامترهای کیفی آبخوان دشت قاین با استفاده از روشهای میانیابی | ||
| آبخوان و قنات | ||
| دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 6، شهریور 1402، صفحه 1-15 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jaaq.2023.5130.1045 | ||
| نویسندگان | ||
| مهدیه فروزان مهر* 1؛ حسین خزیمه نژاد2 | ||
| 1دانشجوی دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران. | ||
| چکیده | ||
| باتوجه به اهمیت منابع آب به ویژه منابع آب زیرزمینی، اعمال روشهای مدیریتی مناسب در زمینههای کمی و کیفی به خوبی قابل درک است. هدف از این پژوهش، تعیین مناسبترین روش درونیابی به منظور بررسی تغییرات مکانی و زمانی کیفیت آب در آبخوان دشت قاین میباشد. در پژوهش حاضر به منظور بررسی کیفیت آب، مقادیر 10 پارامتر کیفی آب شامل: غلظت یونهای کلسیم، منیزیم، سدیم، کلر، پتاسیم، بیکربنات، سولفات، شوری، TDS و اسیدیته، با کمک روشهای درونیابیIDW، LPI، GPI، OK و SK در سالهای 1388 و 1398 درونیابی و مورد پژوهش قرار گرفته است. نتایج حاصل از مقایسه 5 روش میانیابی با استفاده از مقدار RE و RMSE نشان داد که برای اکثر پارامترها کیفی مورد بررسی روش IDW با کمترین میزان خطا، مناسبترین روش برای میانیابی است. همچنین مشخص شد بیشترین مقدار خطا مربوط به روش میانیابی LPI برای پارامتر hco3 با مقدار 84/11 (mg l-1 ) و کمترین مقدار خطا مربوط به روش IDW برای پارامترهای EC و Cl به ترتیب با مقدار 01/0(µmos cm-1 ) و 01/0 (mg l-1) میباشد. با مقایسه نقشههای پهنهبندی IDW در سال 1388 و 1398 مشخص شد میزان غلظت اکثر پارامترهای کیفی مورد بررسی در دوره آماری مورد مطالعه افزایش یافته است. روند تغییرات افزایشی در آبخوان قاین در قسمت شمال شرق آن دارای شدت بیشتری میباشد و بیشترین روند افزایشی در این قسمت از آبخوان مربوط به غلظت یون کلسیم، کلر و شوری میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پهنهبندی؛ زمینآمار؛ شوری؛ کیفیت آب؛ IDW | ||
| مراجع | ||
|
Bai, M., Haghizadeh, A., &Tahmasebipour, N. (2017). Spatial variations in groundwater quality using statistical context. Journal of Geographical Space. 63(18), 163-137. [In Persian]. Bazi, J., Khozimehnejad, H., & Jafarzadeh, A. (2014). Groundwater Quality Zoning of Ghaen Plain Aquifer Based on GQI Index Using Geographic Information System (GIS), Second National Conference on Water Crisis (Climate Change, Water and Environment), Shahre Kord. [in Persian]. Bhuiyan, M. A. H., Bodrud-Doza, M., Islam, A. T., Rakib, M. A., Rahman, M. S., & Ramanathan, A. L. (2016). Assessment of groundwater quality of Lakshimpur district of Bangladesh using water quality indices, geostatistical methods, and multivariate analysis. Environmental Earth Sciences. 75(12), 1-23. Ebrahimi, P. (2001). Investigation and evaluation of drinking water supply and demand management in drought conditions of Isfahan. Journal of Water and Environment. 48, 89-98. [In Persian]. Habibiarbatani, W., Ahmadi, A., & Fattahi, M. M. (2009). Modeling the spatial variation of some chemical properties of groundwater using geostatistical methods. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering. 3(7), 34-23. [In Persian]. Kia, F., Ghorbani, Kh., & Salari Jazi, M. (2019). Evaluation of spatial and temporal changes in groundwater quality using WQI over two decades in Golestan aquifer. Iranian Soil and Water Research. 50(1), 51-39. [In Persian]. Khosravi, H., Karimi, K., Nakhaee, N., & Mesbahzadeh, T. (2016). Investigation of spatial structure of groundwater quality using the geostatistical approach in Mehran Plain, Iran. Kurtulus, B., & Razack, M. (2010). Modeling daily discharge responses of a large karstic aquifer using soft computing methods: Artificial neural network and neuro-fuzzy. Journal of Hydrology, 381(1-2), 101-111. Maroofi, S. F., Taranjian, A., & Zareabianeh, H. (2009). Evaluation of geostatistical methods for estimating hydraulic conductivity and pH of drains in Hamadan-Bahar plain. Water and Soil Conservation Research (Agricultural Sciences and Natural Resources). 16(2), 186-169. [In Persian]. Parsai, F., Mahmoudi, M. A., & Agdernejad, A. (2019). Groundwater quality assessment for drinking and agriculture in Qorveh plain. Scientific Journal of Wetland Ecobiology-Islamic Azad University, Ahvaz Branch. 13(43), 80-65. [In Persian]. Qamarnia, H.,. & Roshandel, F.(2019). Investigation of groundwater quality of Chardoli Plain in Kurdistan province. Journal of Water Resources Engineering. 11, 160-145. [In Persian]. Qandali, M., Shayesteh, K., & Mesgari, M. S. (2019). Zoning the quality of water resources for agricultural and drinking use using water quality index and geostatistical techniques in Semnan watershed. Journal of Soil and Water Sciences (Agricultural Science and Technology and Natural Resources). 1(23), 198-187. [In Persian]. Shabani, M. (2007). Spatial analysis of groundwater pollution in Arsjan region, research project, Islamic Azad University, Arsjan branch [in Persian]. Shabani, M. (2011). Evaluation of geostatistical methods in preparing groundwater quality maps and their zoning Case study: Neyriz plain, Fars province, Lar. Natural Geography Quarterly. 4(13), 97-83. [In Persian]. Taghizadeh-Mehrjardi, R., Zareian-Jahromi, M., Mahmodi, Sh., & Heidari, A. (2008). Spatial distribution of groundwater quality with geostatistics (Case Study: Yazd-Ardakan Plain). World Appl. Sci. J. 4(1), 9-17.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,183 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 514 |
||