
تعداد نشریات | 21 |
تعداد شمارهها | 301 |
تعداد مقالات | 3,173 |
تعداد مشاهده مقاله | 3,211,777 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,380,296 |
بررسی اثر تجزیه سری بارش بر شبیهسازی هدایت الکتریکی جریان رودخانه (مطالعه موردی: زیرحوضه اسکندری) | ||
مجله پژوهش های خشکسالی و تغییراقلیم | ||
دوره 1، شماره 1، خرداد 1402، صفحه 33-48 اصل مقاله (2.38 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22077/jdcr.2023.5950.1005 | ||
نویسندگان | ||
محمد ناظری تهرودی* 1؛ رسول میرعباسی نجف آبادی2 | ||
1پژوهشگر پسادکتری، گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران | ||
2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران. | ||
چکیده | ||
در این مطالعه تاثیر تجزیه سری زمانی بارش در شبیهسازی مقادیر هدایت الکتریکی آب سطحی زیرحوضه اسکندری در شمال غرب حوضه آبریز سد زاینده رود در دوره آماری 99-1369 توسط دو الگوریتم پایه درخت تصادفی و جنگل تصادفی مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه سری مشاهداتی بارش با استفاده از تئوری موجک، دابچیز 4 و در سطح 2 انجام شد. در ابتدا شبیهسازی مقادیر هدایت الکتریکی در زیرحوضه مورد مطالعه با استفاده از دو الگوریتم درخت تصادفی و جنگل تصادفی در دو فاز آموزش و آزمایش با توجه به مقادیر بارش متتاظر با مقادیر هدایت الکتریکی در مقیاس روزانه انجام شد. نتایج بیانگر کارایی مدل 0/67 و 0/73 در فاز آموزش به ترتیب برای الگوریتمهای جنگل تصادفی و درخت تصادفی و کارایی 0/59 و 0/55 در فاز آزمایش برای الگوریتمهای یاد شده توسط آماره نش-ساتکلیف بود. با تجزیه سری بارش به یک سری تقریبی و دو سری جزئی و افزایش بعد شبیهسازی تا 4 بعد، نتایج نشان داد که تلفیق تئوری موجک با الگوریتمهای جنگل تصادفی و درخت تصادفی توانسته است میزان خطای شبیهسازی (RMSE) مقادیر هدایت الکتریکی را در فاز آموزش نسبت به دو الگوریتم جنگل تصادفی و درخت تصادفی به ترتیب حدود 77/5 و 54 درصد بهبود بخشد. این ارقام د فاز آزمایش به ترتیب حدود 10 و 22 درصد میباشد. نتایج نشان داد که با تجزیه سری مشاهداتی به سیگنالهای جزئی و تقریبی، میزان خطا و کارایی مدلهای مورد بررسی بهبود یافته است. | ||
کلیدواژهها | ||
تئوری موجک؛ جنگل تصادفی؛ درخت تصادفی؛ سیگنال تقریبی؛ شبیهسازی توأم | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 315 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 328 |